本文已被：浏览 1424次 下载 1940次
中文摘要: 建立用户兴趣模型是实现个性化服务的关键技术之一.利用Web挖掘的方法,针对用户的兴趣变化,结合用户浏览Web页面的日期和相应Web页面特征项的词频,来建立用户长期和短期兴趣,并且通过模拟实验,验证该方法的有效性.
中文关键词: 个性化服务 Web挖掘 用户兴趣模型
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 索红光 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
| 杨涛 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
| Author Name | Affiliation |
| 索红光 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
| 杨涛 | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院 257061 |
引用文本：
索红光,杨涛.基于WWW缓存的用户长期兴趣发现.计算机系统应用,2006,15(12):59-61
.Discovering of User Long -term Interest Based on WWW Cache.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(12):59-61
索红光,杨涛.基于WWW缓存的用户长期兴趣发现.计算机系统应用,2006,15(12):59-61
.Discovering of User Long -term Interest Based on WWW Cache.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(12):59-61
