本文已被：浏览 1436次 下载 2133次
中文摘要: 概念格作为一种用于数据组织和数据分析的形式化工具,有着广阔的应用领域,如信息检索、数字图书馆、软件工程、数据挖掘等方面.先对概念格进行了简单的介绍,然后讨论了Web日志挖掘过程的两个重要阶段:数据预处理和模式发现,并将概念格应用于模式发现以进行频繁页面之间的关联规则挖掘和频繁访问路径挖掘,减少了候选项集的产生,可有效提高挖掘效率.
中文关键词: 概念格 Web日志挖掘 关联规则 频繁访问路径
Abstract:
keywords:
文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| 习慧丹 | 中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083 |
| 严晖 | 中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083 |
| Author Name | Affiliation |
| 习慧丹 | 中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083 |
| 严晖 | 中南大学信息科学与工程学院 湖南 长沙 410083 |
引用文本：
习慧丹,严晖.概念格在Web日志挖掘中的应用.计算机系统应用,2006,15(9):21-24
.The Application of Concept Lattice in Web_log Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(9):21-24
习慧丹,严晖.概念格在Web日志挖掘中的应用.计算机系统应用,2006,15(9):21-24
.The Application of Concept Lattice in Web_log Mining.COMPUTER SYSTEMS APPLICATIONS,2006,15(9):21-24
