角点检测技术综述
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Review on Image Corner Detection
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    角点检测是机器视觉和计算机视觉领域的基本课题.角点有时也称为兴趣点,在简化图像信息数据的同时,还在一定程度上保留了图像较为重要的特征信息.角点检测在三维场景重建、运动估计、视觉跟踪以及图像配准与图像匹配等计算机视觉领域得到了广泛的应用.本文对现有的角点检测方法进行了分类及阐述,主要分为基于灰度强度的方法、基于边缘轮廓的方法,并将其余类别的角点检测方法也进行了汇总.并介绍了现有方法的部分测评技术以及实用案例,为图像角点检测技术提供参考和借鉴.

    Abstract:

    Corner detection is a basic subject in the field of machine vision and computer vision. Corner detection is sometimes called interest point. It not only simplifies the image information data, but also retains the more important feature information of the image to a certain extent. Corner detection includes three-dimensional scene reconstruction, motion estimation, visual tracking, image registration, and image matching. Computer vision has been widely used in the field of computer vision. This study classifies and describes the existing corner detection methods, which are mainly divided into gray-level intensity-based methods and edge contour-based methods. The other types of corner detection methods are also summarized, providing references for image corner detection technology.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱思聪,周德龙.角点检测技术综述.计算机系统应用,2020,29(1):22-28

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2019-06-20
  • 最后修改日期:2019-07-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2019-12-30
  • 出版日期: 2020-01-15
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号