基于群决策的P2P借贷信用风险评估
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国家自然科学基金面上项目(71571175)


Group Decision-Making Method for Credit Risk Assessment in P2P Lending
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    摘要:

    运用群决策方法,对随机森林、神经网络、梯度提升树三种算法所生成的个体学习器进行集成,构建基于群决策的P2P借贷信用风险评估模型.选取人人贷、拍拍贷的数据进行实验研究,结果显示,集成模型的风险评估效果较个体学习器有所提升,且优于传统的逻辑回归方法.

    Abstract:

    In this study, we propose a combination approach based on group decision-making method, using random forest, neural network and GBDT as individual learners, to assess credit risk of borrowers in P2P lending. To validate the proposed method, two real-world datasets from PPDai.com and renrendai.com are examined. The results show that, compared with the individual learners, the proposed method has made a better performance.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

姜雪莹,秦进.基于群决策的P2P借贷信用风险评估.计算机系统应用,2019,28(5):226-231

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  • 收稿日期:2018-11-25
  • 最后修改日期:2018-12-12
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  • 在线发布日期: 2019-05-05
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