基于随机森林的土地利用变化及城市驱动分析
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国家重点研发计划(2018YFE0184300); 欧盟ERAMUS+SUFOGIS项目(598838-EPP-1-2018-EL-EPPKA2-CBHE-JP)


Land Use Change and Urban Driving Analysis Based on Random Forest
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    摘要:

    城市发展对土地利用影响较大, 是土地利用变化重要驱动力. 为研究平潭综合试验区发展对土地利用的影响, 以1984、1990、1996、2003、2010和2017年的Landsat陆地卫星遥感影像为数据源, 采用随机森林对海坛岛土地利用进行分类, 对5个阶段的土地利用变化情况、城市扩张及扩张对其他地类的影响进行了定量分析. 结果表明: (1)在特征变量优化下的随机森林, 各期分类精度均高于85%, 满足后续分析要求; (2)耕地在各时期面积最大, 林地(有林地和灌木林地)次之, 裸地最少; 耕地总体出现减少趋势, 1984–1990年减少比例最大(8.07%); 建设用地5个阶段都表现为扩张, 2010–2017年扩张最明显(11.82%); (3)各阶段城市扩张类型主要为边缘性扩张, 其次为跨越式扩张, 填充式扩张比例最小; 该岛城市的发展对其他地类变更具有重要驱动作用, 城市扩张最主要来源和去向均为耕地; 城市土地的转变集中在耕地、林地、草地和湿地几类土地利用类型.

    Abstract:

    As urban development has a great impact on land use, it is an important driving force for land use change. Landsat remote sensing images of Haitan Island in 1984, 1990, 1996, 2003, 2010, and 2017 were taken as data sources for defining land use categories by random forest to study the impact of the development of Pingtan Comprehensive Experimental Zone on land use. Land use changes, urban expansion and its influence on other land types in 5 periods were quantitatively analyzed. Results show that under the premise of feature variables optimization, the classification accuracy of each period is higher than 85%, meeting the requirements of subsequent analysis. Besides, the area of farmland in each period is the largest, followed by that of woodland (including forest and shrubland), and bare land has the smallest area. The overall farmland showed a decreasing trend, with the largest reduction in 1984–1990 (8.07%). Construction land expanded in all six periods, with the maximum expansion from 2010 to 2017 (11.82%). Moreover, urban expansion in each period was dominated by edge expansion, followed by leapfrog expansion and then infilling expansion.The development of cities on the island has a major driving effect on the changes of other land types, and the main source and destination of urban expansion are farmland. The main transformation modes of urban land include farmland, woodland, grassland, and wetland.

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引用本文

方君君,沙晋明,周正龙,林淇昕.基于随机森林的土地利用变化及城市驱动分析.计算机系统应用,2021,30(5):12-20

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  • 收稿日期:2020-08-27
  • 最后修改日期:2020-09-23
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  • 在线发布日期: 2021-05-06
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