基于词向量的中文新词情感倾向性分析
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Study on Emotional Tendency of New Words Based on Word Vector
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    摘要:

    为更具体表义社会新词的情感含义及其倾向性,该文提出了一种基于词向量的新词情感倾向性分析方法.在信息时代不断发展变化中,由于语言应用场景不断发展变化以及扩展语义表达的丰富性,网络上不断出现很多表达情感的新词,但是这些新词的表达虽有丰富的含义但缺乏准确的定义,因此对其情感倾向性分析具有一定困难.该文在分析了新词发现方法和词向量训练工具Word2Vec的基础上,研究了基于Word2Vec的情感词新词倾向性分析方法的可行性和架构设计,并面向微博语料进行实验,结果显示新词可以从与其相近的词中分析其情感倾向.

    Abstract:

    In order to more specifically express the emotional meaning and tendency of social new words, this study proposes a new word sentiment orientation analysis method based on word vector. In the everchanging development of the information age, due to the continuous development of language application scenarios and the enrichment of extended semantic expressions, many new words expressing emotions appear on the Internet, while the expression of these new words has rich meaning but lacks accurate definition. Therefore, it is difficult to analyze its sentiment orientation. Based on the analysis of the new word discovery method and the word vector training tool Word2Vec, this study focuses on the feasibility and architecture design of the new word orientation analysis method based on Word2Vec, and conducts experiments for microblog corpus. The results show that new words can analyze their emotional tendencies from similar words.

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引用本文

杨政,易绵竹.基于词向量的中文新词情感倾向性分析.计算机系统应用,2019,28(10):245-250

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  • 收稿日期:2018-11-02
  • 最后修改日期:2018-11-22
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  • 在线发布日期: 2019-10-15
  • 出版日期: 2019-10-15
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