基于区域密度的交通拥堵判别方法
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Discriminant Method of Traffic Congestion Based on Regional Density
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    本文通过对交通流进行特征提取和状态的划分,建立了交通流判别准则.同时提出一种交通拥堵程度的智能判断方法,该方法以区域密度作为判别交通流状态的主要特征值,辅以时间占有率,结合空间和时间维度来判断当前道路的拥挤程度.仿真实验说明该方法具有较好的准确性和客观性.

    Abstract:

    In this paper, a traffic flow criterion is established which is based on extracting the features of the traffic flow and dividing its state. Combined with spatial and temporal dimensions, a new method is proposed to judge the congestion level of the current road according to the regional density and the time occupancy as the features of the traffic flow state. The simulation shows that this method has better accuracy and objectivity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈玉思,蔡坚勇,王良鸿,石慧玲,童飞扬,陈锦旗.基于区域密度的交通拥堵判别方法.计算机系统应用,2016,25(6):171-174

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-10-16
  • 最后修改日期:2015-12-10
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2016-06-14
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号