基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法
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Abandoned Objects Detection Algorithm Based on Frame Difference and Edge Difference
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    摘要:

    遗留物检测是智能视频监控系统的核心功能, 遗留物一般较小, 所处环境复杂, 传统的运动目标检测算法直接用于遗留物检测效果一般. 提出了一种基于帧间差分与边缘差分的遗留物检测算法, 首先进行帧间差分得到运动目标区域, 然后将当前帧图像和前一帧的背景图像进行边缘差分运算得到运动目标的边缘, 融合二次差分的结果即可得到运动目标的完整轮廓特征, 最终通过判断运动目标在场景中的滞留时间是否达到或超过报警系统设置的阈值来标示遗留物, 供智能视频监控系统处理. 实验结果证明该算法实时性好且识别率较高.

    Abstract:

    Abandoned objects detection is the core function of the intelligent video surveillance system. Abandoned objects are generally small and in the complex environment, the traditional moving target detection algorithms usually cannot well detect abandoned objects directly. This paper proposes an abandoned objects detection algorithm based on frame difference and edge difference. Firstly, the algorithm gets the moving target area by frame difference calculation. Then, it gets the edge of the moving target by edge difference calculation between the current frame image and the previous frame background image. It merges this two difference calculation result to get the complete moving target edge features. Finally, if the residence time of this moving target in the scene meets or exceeds the threshold set by the alarm system, this paper marks this target as an abandoned object and the intelligent video surveillance system will process this result. The experiment results show that the proposed algorithms has high realtime performance and recognition rate.

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    引证文献
引用本文

胡平,周文洪.基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法.计算机系统应用,2015,24(3):171-175

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  • 收稿日期:2014-06-26
  • 最后修改日期:2014-09-03
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  • 在线发布日期: 2015-03-04
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