基于改进蚁群算法的三维空间机器人路径规划
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浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)(2009R404056)


Path Planning of Robots in 3D Space Based on an Improved Ant Colony Algorithm
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    摘要:

    针对已知环境信息下的移动机器人三维空间路径规划问题,提出了一种基于改进蚁群算法的路径规划算法。首先描述了一种简单有效的环境建模方法,然后给出了算法在信息素的呈现、路径点的选取以及信息素的更新规则上的改进方法。仿真结果证明了算法的低耗时和实用性。

    Abstract:

    As regards to the problem of mobile robot path planning in 3d space under the given environmental information, a kind of path planning algorithm is presented based on progressed ant colony algorithm. This paper describes a simple and effective environment modeling method, and then provides methods of algorithm improvement on pheromone representation,route point choosing and pheromone updating rules. The simulation results show low time-consuming and practicality of algorithm.

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    引证文献
引用本文

胡荟,蔡秀珊.基于改进蚁群算法的三维空间机器人路径规划.计算机系统应用,2011,20(11):95-98

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  • 收稿日期:2011-03-21
  • 最后修改日期:2011-04-29
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