微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2009年第18卷第10期 >57-60
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
一种自适应信息素改进蚁群算法①
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Adaptive Ant Colony Algorithm Based on Pheromone
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 增强出版
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对基本蚁群算法容易导致早熟、停滞现象，改变其信息素释放策略，提出自适应信息素改进蚁群算法，使得信息素的更新采用了一种新的面向数据的传递方式。改进后的算法在收敛速度和解的多样性之间取得良好的平衡。通过解TSP实例试验结果表明，其比基本蚁群算法具有更好的搜索能力，且其误差率可以保持较低的水平。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周燕霞.一种自适应信息素改进蚁群算法①.计算机系统应用,2009,18(10):57-60

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-02-19
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
友情链接:中国科学院软件研究所中国计算机学会中国科学院国家自然科学基金委员会软件学报
您是第位访问者
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号