人们难以用在数据库中通常采用的SQL或者内容匹配等形式化查询语言准确、快捷表达其检索要求。虽然基于人类自然语言的数据库信息检索，无需用户具备任何基础培训和应用经验，但传统的基于语法分析的自然语言处理技术过于复杂，其实用性受到了很大的限制。本文利用贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优势，提出一种基于扩展贝叶斯网的数据库目标检索模型来处理人类自然语言查询的模糊性、自由性，能有效并较准确地获得数据库中PDM管理的目标数据对象。