微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2008年第17卷第12期 >110-113
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家863计划(2006AA10Z23702) ;国家科技支撑计划(2006BAD10A0502) ;国家科技支撑计划(2006BAD10A1410) ;国家自然科学基金(60774096)


Application of BP Neural Network in Teaching Quality Evaluation of Vocational Colleges Based on Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 增强出版
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出一种新的高职院校教学质量评估方法。通过把神经网络和遗传算法有机结合起来，既克服了传统BP网络训练时间长、易陷入局部极值的缺点，又利用遗传算法提高了网络全局收敛的效率。该模型运用MATLAB进行了实证研究，实验结果表明，基于遗传算法的BP神经网络系统对高职院校教学质量评估有着良好的应用前景。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

余文利.基于遗传算法的BP神经网络在高职教学质量评估中的应用.计算机系统应用,2008,17(12):110-113

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
友情链接:中国科学院软件研究所中国计算机学会中国科学院国家自然科学基金委员会软件学报
您是第位访问者
版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址：北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码：100190
电话：010-62661041 传真： Email：csa (a) iscas.ac.cn
技术支持：北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号