基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟

微信公众号

网站二维码

首页 > 过刊浏览>2006年第15卷第12期 >51-53

基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟增强出版
DOI:
                        
                    
作者:
                        
                        
                    
作者单位:
作者简介:
通讯作者:
中图分类号:
基金项目:

Simulation of Biological Wastewater Treatment Based on Radial Basis Function Neural Network

Author:

Affiliation:

Fund Project:

摘要

图/表

访问统计

参考文献

相似文献

引证文献

增强出版

文章评论

摘要:

针对复杂的非线性污水生物处理过程,开发了径向基函数的人工神经网络模型,并用实测污水厂进、出水数据进行模拟.采用最近邻聚类学习算法确定径向基函数的宽度、聚类中心和权值.其中神经网络的输入为进水水质和控制参数等5个影响因子,网络输出为COD或TN.结果表明,用径向基函数神经网络模拟污水生物处理拟合性好,出水COD和TN达到预期的模拟精度.

Abstract:

参考文献

相似文献

引证文献

引用本文

刘俊萍,严敏,胡坚,王亚宜.基于径向基函数神经网络的污水生物处理模拟.计算机系统应用,2006,15(12):51-53

复制

文章指标

点击次数:
下载次数:
HTML阅读次数:
引用次数:

历史

收稿日期:
最后修改日期:
录用日期:
在线发布日期:
出版日期:

微信公众号

网站二维码

引用本文

分享

文章指标

历史