摘要:就线上社交网络访问控制模型的研究现状进行了分析、总结，指出当前研究中存在的关键问题和面临的挑战，并对此类模型的发展趋势和未来研究方向做出预测. 线上社交网络方兴未艾，数据共享、隐私保护等问题日渐引起公众注意. 作为信息安全手段，传统访问控制模型已不适应线上社交网络复杂环境下的安全需求. 近年来针对线上社交网络访问控制模型的研究正成为热点问题，多个研究小组均从不同角度提出了新的访问控制模型.

摘要:随着信息时代的来临，一些不法分子在实施犯罪之前往往会上网查询信息，他们所用的浏览器便成了司法机关取证的关键. 能否提取有效的犯罪线索或证据，取决于浏览器取证方法的好坏，本文介绍了目前主流的火狐浏览器、IE浏览器的取证技术，概述了IE缓存文件和基于SQLite数据库的火狐浏览器历史系统的日志文件结构，提出了信息恢复方法. 通过对已删除日志文件或缓存文件信息提取，来达到获取证据的目的，分析用户的行为.

摘要:自从“软件工程”在1969年NATO会议中提出以来已有四十多年. 在此期间，软件工程理论有了很大进步，取得了巨大成就. 但对照四十年前的理论，软件工程理论在基本框架上没有重大改变，仍然延续着需求、设计、编码和测试四个阶段的自然逻辑，强调着工程的循序渐进，各阶段的承前启后，需求方和开发方的密切配合. 然而，在现实软件开发过程中，按照上述理论去做仍然会碰到许多问题，如需求的不确定性和软件开发成本失控等，最终导致相当部分的软件开发不成功. 为了提高软件开发的成功率，本文从分析软件开发方式及开发成本构成出发，对现有软件工程需求和验收阶段的问题进行了分析，提出运用合适的技术手段实现软件需求可视化和标准化，规范需求提取操作. 改进的需求分析方法能够形成更确定的需求分析，也便于确定和控制开发成本，提高软件开发成功率.

摘要:针对我国股指期货市场存在的问题——理论与实际应用脱节，造成股指期货市场的发展需求和实际发展条件不平衡，提出构建股指期货套利管理系统的策略. 依据实地调研资料进行系统设计，使用C#实现股指期货套利管理系统（SIFAM-System）. 系统实现了基于基差的跨期套利和基于无套利区间的跨期套利，以及与套利相关的信息管理功能. SIFAM-System利用计算机实现模型计算、行情监控、套利机会的判断及开平仓，达到了辅助投资者决策的目的，也为股指期货市场的发展问题提供了从理论到实现的解决策略.

摘要:提出和实现了一种图像配准方法，利用OpenCV库开发了一个低空遥感图像拼接系统. 将SIFT作为图像拼接特征向量，实现了图像局部尺度空间中极值点的计算和SIFT特征点的提取. 使用特征向量的欧氏距离实现特征点的粗匹配，结合随机抽样一致RANSAC算法对匹配点进行优化，并精确估算出投影变换矩阵，实现两幅图像的拼接. 最后实现对重合区域的图像融合. 实验结果表明本文方法较好的解决了遥感图像中常出现的图像的平移、缩放、旋转等变换下的配准问题，达到较好的拼接效果.

摘要:随着电费数据量的快速增长，某特大型集团公司财务管理信息系统传统的电费数据处理模式已经成为系统的性能瓶颈. Hadoop是一个可实现大规模分布式计算的开源框架，具有高效、可靠、可伸缩的优点，被广泛应用于海量数据处理领域. 本文在对电费业务和Hadoop进行分析和研究的基础上，提出了电费数据新的处理模型，建立了基于Hadoop和Hive的电费明细数据处理平台. 实验证明该模型可以有效解决目前海量电费数据处理面临的性能瓶颈，提高电费数据处理的速度和效率，并且可以提供高性能的明细数据查询功能.

摘要:电子政务作为电子信息技术与管理的有机结合，成为当代信息化的最重要的领域之一. 该项目主要是基于中国科学院广州分院、广东省科学院管理信息化的需求，在充分调研的基础上首先实现办公平台的搭建；在此基础上，搭建了广东省科学院公文档案系统，实现了与中科院公文档案系统的对接；在业务系统搭建之后，考虑到与社会间的互动，通过搭建广东省科学院网站群系统作为对外联系的窗口，进一步提升各单位的社会影响力.

摘要:该文对高校科研管理工作进行了详细分析，结合高职院科研工作的特点，设计并开发了基于C/S和B/S混合模式的科研管理信息系统，该系统从某高职院科研管理工作的业务流程和教职工的实际需要出发，设计了相应的功能模块和操作流程，应用了正则表达式技术直接从“知网”提取教职工论文发表信息，节省了数据录入时间. 该系统投入运行近两年，使用结果表明，该科研管理系统使科研管理工作更加规范，工作效率大大提高.

摘要:针对无人机飞行监测和控制的要求，设计了一款飞行监测和控制的无人机遥控遥测地面站系统软件. 无人机遥控遥测地面站系统软件包括系统调试、航迹规划、飞行监测、视频捕捉和数据回放等功能模块，融合Google Earth COM API二次开发技术基础上运用Visual C++6.0作为系统开发环境，采用模块化理念并嵌入串口通信技术、虚拟航空仪表技术、视频捕捉技术等进行软件开发.

摘要:介绍了基于嵌入式微处理器S3C2440的嵌入式流媒体系统的硬件结构和工作流程. 服务器端通过RTP/RTCP协议将流媒体数据发送出去，客户端对收到的数据进行解压并实时播放. 将接收缓存分成接收缓冲区、播放缓冲区和DMA缓冲区，三个缓冲区的大小按1：1：2的比例设置，通过平均速率、延时抖动和解码码率等参数来约束缓冲区的容量. 在接收缓冲区设置两个临界点，通过对两个临界点的检测，来辅助调节发送端的数据发送速率. 既可以避免网络拥塞，又可以提高流媒体的传输质量.

摘要:电力软件应用的发展逐渐趋于市场化、产品化，针对电力行业规划计划管理应用软件的应用需求和市场需求，本文提出了规划计划管理业务应用支撑平台的开发设计方案，主要介绍了规划计划管理业务应用支撑平台的总体设计，并重点阐述了业务平台的业务组件库、可视化业务定制开发工具集、监管优化工具集以及业务参考模型库的开发思路，该平台将对规划计划业务应用的开发、部署、运行、监管提供全面支持.

摘要:文章在对相关通信协议研究的的基础上，设计出了一种Android通信系统，该系统利用wifi网络，采用点对点体系结构，客户端之间通过Socket传送消息. 除了即时文本信息的传输外，增加了上下线功能和文件传输功能. 采用多线程技术，增强了程序对系统资源的利用. 在Android平台上测试，取得了较好的运行效果.

摘要:目的：践行以病人为中心的服务理念，构建一套易行、可行、科学、客观、公正的评价体系，以提高医院为患服务质量. 方法：以军卫一号平台及HIS数据库为基础，应用JAVA、Eclipse技术进行系统搭建. 结果：系统上线运行30个月以来，起到了很好的监管作用，我院患者综合满意度提升了4.35%. 结论：本系统有助于提升医务人员为患服务意识，有助于提升医院的社会、公益形象，有助于缓解日益突出的医患矛盾，构建和谐医患关系，有较高的推广普及价值.

摘要:针对目前本体的构建效率低、重用能力弱的问题，研究了一种新的本体模块化方法——基于森林转化为树的方法. 将待建模领域逐层分解为若干个不可再分的子领域，对各个子领域分别进行构建本体模块；最后根据概念间的继承关系和《数据结构》中森林转化为树的原理，把若干个本体模块组装成一个模块化本体. 在大学领域本体的构建上，对该方法进行了验证，结果证明，该方法可有效的提高本体的重用能力，可为构建大型领域本体提供一条有效途径.

摘要:音乐分类研究已经持续多年，但目前检索效率并不理想. 提出了一种基于熵和支持向量机的音乐分类方法. 利用滤波器把音乐片段分解成不同的频率通道，然后通过离散傅里叶变换转换为频谱图后计算信息熵，并使用支持向量机在四个类别的音乐集上进行训练和测试. 同时，比较了三种不同的滤波器，其中Bark滤波取得了80%的识别率，实验结果表明其比使用MFCC特征分类效果要好.

摘要:实验鼠行为分类在神经科学、生物科学、药物开发等领域的研究中十分重要. 针对行为分析中实验鼠肢体短小，提取相关信息困难问题，应用实验鼠轮廓抽取特征，进行实验鼠的行为分类. 首先从视频每一帧图像中分割出实验鼠轮廓，并提取轮廓中心从八个方向上到轮廓边缘的距离以及轮廓区域的两个主分量，组成一个10维向量作为特征向量,最后应用协方差距离进行分类. 实验结果显示，分类正确率达87.6%.

摘要:本文提出了基于贝叶斯压缩感知的信号重构算法，将压缩感知理论应用于信号的压缩传输以及重构，该算法将压缩感知问题转化为线性回归问题，逐步推演出结果向量之间的迭代关系，最后通过迭代以得到原始信号的精确重构. 仿真说明了贝叶斯压缩感知在信号处理中的应用，结果表明该算法对一维和二维信号的压缩重构有很好的效果.

摘要:研究表明，在递归神经网络语言模型的输入层加入词性标注信息，可以显著提高模型的效果. 但使用词性标注需要手工标注的数据训练，耗费大量的人力物力，并且额外的标注器增加了模型的复杂性. 为了解决上述问题，本文尝试将布朗词聚类的结果代替词性标注信息加入到递归神经网络语言模型输入层. 实验显示，在Penn Treebank语料上，加入布朗词类信息的递归神经网络语言模型相比原递归神经网络语言模型困惑度下降8~9%.

摘要:社交网络、生物信息网络等链接关系数据呈现爆炸性增加，对亿万个顶点级别的大图处理需求愈加迫切，传统的图算法对单点内存的计算依赖性已经不能满足数据规模急速增长的需求. 本文针对图的弱连通分量求解问题，提出了一种快速、可扩展的迭代染色算法CR，并建立了算法的MapReduce模型. 最后，在Hadoop平台上，对斯坦福大学社会网络分析实验室提供的四组通联数据进行测试，并和开源的数据挖掘工具箱XRIME提供的算法进行了对比.

摘要:随着高校的不断扩招和合并，由于教学资源的有限，合理的安排教学计划已经成为一个日益严峻的问题. 排课以及教室的合理利用已经成为教学计划管理的一项重要工作. 本文通过对遗传算法和高校排课需求的研究，从教室调度，冲突检测和时间规划三个方面进行深入分析，并且对对应算法的流程进行了详细的描述和设计. 通过遗传算法里面的选择、交叉、变异等具体方法对初始种群不断进化，并最终获取最优化的课表. 最后本文通过Visual C++实现该排课系统，验证了算法的可行性.

摘要:本文以加快嵌入式数据库SQLite的数据查询速度为出发点，提出了一种在原有SQLite的B+树索引机制的基础上改进的新索引机制，在对嵌入式内存资源影响不大的前提下提高了SQLite的查询速度.

摘要:Matinez等人已经提出了一种只依赖于椭圆曲线密码和零知识认证模式的无线射频认证协议. 本文中，我们指出该协议不能抵抗去同步化攻击. 攻击者只需拦截最后服务器发给标签的确认消息，就会导致后台服务器和标签存储的共享秘钥不一致. 对此，我们提出了修正方案，并证明了修订后的协议可以抵抗去同步化攻击.

摘要:给出一种双目立体视觉结合SURF（Speeded Up Robust Features）算法的小型煤堆的体积测量方法，首先，简要介绍了双目视觉的原理和基于SURF算法的立体匹配，其次，给出了煤堆的三维重建和体积计算方法，讨论了影响计算精度的主要因素及解决方法，实现了煤堆体积的非接触测量，最后，实验结果证明了该方法具有可行性，有一定的实用价值.

摘要:为了解决粒子群算法存在“早熟”现象和收敛速度慢的问题，本文提出一种改进的均值粒子群算法. 该算法采用非线性惯性权重，同时在每个迭代步，将粒子历史最优和种群全局最优取均值再乘以一个非线性权重的方法，以提高算法的全局搜索能力和收敛速度. 通过4个标准函数的测试，实验结果表明该算法的有效性.

摘要:研究了共轭梯度算法、拟牛顿算法、LM算法三类常用的数值优化改进算法，基于这三类数值优化算法分别对BP神经网络进行改进，并构建了相应的BP神经网络分类模型，将构建的分类模型应用于二维向量模式的分类，并进行了泛化能力测试，将不同BP网络分类模型的分类结果进行对比. 仿真结果表明，对于中小规模的网络而言，LM数值优化算法改进的BP网络的分类结果最为精确，收敛速度最快，分类性能最优；共轭梯度数值优化算法改进的BP网络的分类结果误差最大，收敛速度最慢，分类性能最差；拟牛顿数值优化算法改进的BP网络的分类结果误差值、收敛速度及分类性能介于上述两种算法之间.

摘要:图推荐算法中资源分配矩阵的计算和存储占用大量开销，为了提高基于图推荐的效率，提出一种基于路径融合的多图层混合策略推荐算法（PIML）. 该算法中，为了提高推荐精度并综合考虑多种因素以给出全面推荐，基于路径融合方法，利用分流策略优化资源分配，并对时间和评分因素加权，将人口统计学和物品内容信息融入到多图层，实现基于二部图推荐. 实验结果表明：该算法没有增加时间开销，提高了推荐精度，使推荐更全面更灵活，并可实时推荐.

摘要:提出了一种残差加权的多元素协同表示算法. 该算法针对SRC的单一鉴别性不足，对样本提出样本与字典的多元素分解并分别进行相应的协同表示，自适应地学习出多元素的残差权重并进行线性加权，从而提高分类的性能. 实验表明：自适应残差加权的多元素协同表示分类算法，能够有效提高识别性能.

摘要:点击流数据是分析互联网用户心理倾向的关键，互联网用户的聚类可以通过分析点击流数据实现. 本文提出了一种基于向量的相似度计算方法，将点击流数据转化为向量数据. 通过对向量的计算来得出聚类的结果. 算法克服了传统的聚类算法的一些缺点，更能符合研究人员研究Web点击流数据时关于个性化聚类的要求.

摘要:推荐系统是人们从海量信息中获取对自己有用信息的一种有效途径，在学术界和工业界都受到广泛关注. 协同过滤则是推荐系统领域最流行的算法，目前很多协同过滤算法都是静态模型，没有考虑到用户兴趣会随着时间而变化. 本文提出一种融合算法，利用高斯概率隐语意（PLSA）模型提取出用户的长期兴趣分布，然后结合用户评分时间窗捕获用户短期兴趣变化，从而更准确的为用户做出推荐. 在Netflix和MovieLens数据集的上测试表明，改进算法的预测评分准确率明显高于经典的基于用户相似度算法和PLSA算法.

摘要:本文对HDFS分布式文件系统进行了深入的研究，在HDFS中以流式的方式访问大文件时效率很高但是对海量小文件的存取效率比较低. 本文针对这个问题提出了一个基于关系数据库的小文件合并策略，首先为每个用户建立一个用户文件，其次当用户上传小文件时把文件的元数据信息存入到关系数据库中并将文件追加写入到用户文件中，最后用户读取小文件时通过元数据信息直接以流式方式进行读取. 此外当用户读取小于一个文件块大小的文件时还采取了数据节点负载均衡策略，直接由存储数据的DataNode传送给客户端从而减轻主服务器压力提高文件传送效率. 实验结果表明通过此方案很好地解决了HDFS对大量小文件存取支持不足的缺点，提高了HDFS文件系统对海量小文件的读写性能，此方案适用于具有海量小文件的云存储系统，可以降低NameNode内存消耗提高文件读写效率.

摘要:为解决智能监控中空间受限情景下的行人计数问题，设计了基于HOG的行人识别与计数算法. 通过限制HOG目标检测算法中图像的缩放范围，并设置感兴趣的检测区域，相比直接应用OpenCV函数实现的目标检测，其时间效率大幅提升；采用基于单计数线算法完成双向流量统计. 三个不同走廊环境的实验表明，本文算法具有不依赖帧间运动信息的特点，可快速稳定的对空间受限情景下的行人进行计数.

摘要:云计算的研究和应用将有一片广阔的前景，详细研究和分析了Hadoop平台架构和核心原理，研究了Hadoop现有的典型作业调度算法，并针对算法存在需要预先配置的问题，提出了基于朴素贝叶斯分类的作业调度算法，通过仿真实验，可以看出改进的算法具备了良好的学习能力，性能良好，可以减轻管理员的负担，提高管理效率，减少人工错误的可能性.

摘要:细菌觅食优化算法是一种受大肠杆菌觅食现象启发产生的一种群体进化算法，该算法具有良好的全局优化能力，鲁棒性强，算法简单等优点，但其也存在易早熟，收敛速度慢等缺点. 根据其缺点，提出了一种改进的细菌觅食优化算法，改进后的算法收敛速度加快，在一定程度上避免了易早熟的缺点. 将原算法和改进算法应用于PID参数的在线自整定，通过matlab仿真实验证明了算法改进后的优越性.

摘要:针对目前用户在使用搜索引擎过程中，检索结果冗余、效率低下等问题，本文在对文献垂直搜索系统中Lucene.Net的索引算法研究基础上，结合用户实际专业检索需求，改变其算法中的激励因子,实验结果证明该方法确能提高搜索结果的相关度.

摘要:研究了一种针对多用户MIMO-OFDM系统的资源分配算法. 该算法是在保证用户公平性的前提下，基于发射功率最小化对系统进行子载波和比特分配. 首先按照用户信道增益状况由最差到最好的顺序进行子载波的初次分配，之后再比较其功率大小找到最终适合用户的子载波，最后利用贪婪注水法对子载波进行比特分配. 仿真结果表明，算法降低了系统的发射功率，并提高了系统的性能.

摘要:大量的网络评论已经成为挖掘用户意见、改进产品质量的重要信息来源，而特征抽取作为后续分析的基础，直接影响到最终意见挖掘结果的准确性. 本文提出了一种PMI-Bootstrapping算法，并结合了语言规则实现中文网络评论的产品特征抽取. 首先利用语言规则产生候选特征集，计算每个候选特征与初始给定种子集的加权平均互信息，将满足阈值的候选特征添加到种子集中，如此循环迭代，直到种子集合收敛，输出排队后的种子集合作为抽取结果. 实验证明，该算法取得良好的准确率和召回率.

摘要:计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段. 仿真可信度对于仿真结果非常重要，但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐. 因此，需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法，来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作. 本文介绍了DS证据理论的原理及其应用，并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进，同时引入了凸证据作为辅助，建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法. 文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.

摘要:本文提出了对乳腺癌的知识进行挖掘及对其有效的网络予以探讨. 在应用各种数据挖掘方法之前,利用所开发的网络找出病情发展的概率. 有关结果有助于医生针对病人的病情进行合理治疗. 为克服数据集的高维度问题并实现数据之间的关联性，本文采用主成分分析法来降低数据维度并找出适用的网络. 运用BP神经网络结构进行了评估,对北京某医院的乳腺癌数据方面BP神经网络的性能进行了分析. 结果表明主成分分析消除了网络输入之间的相关性，降低了网络的输入层数,改善从整体上提高了网络的性能. 最终取得了良好的预测结果.

摘要:信任网络是开放网络环境下抵御恶意欺诈、降低用户交互风险的有效手段，现有关于信任网络的研究集中于信任评价的传播和计算策略，对信任网络中实体重要性没有足够的重视. 本文提出一种信任序列模式挖掘算法T-Seq，将信任传播过程作为信任序列，通过序列挖掘方法有效找出信任网络中的重要信任节点. 实验表明了T-Seq算法在信任序列模式挖掘和重要节点发现上的有效性.

摘要:单例模式是一种Web开发中广泛应用的设计模式，应用该模式的类只能在类体内部实例化本类唯一的实例对象，并通过该类的静态成员方法提供给整个应用程序，起到全局共享的作用. 该种模式的应用可以降低应用程序的资源耗费、提高运行效率，但当系统任务繁重或一个实例对象难以胜任时，就显得捉襟见肘，多例模式作为单例模式的扩展，通过生成有限个实例对象，既能避免类体本身实例对象的无序生成，又很好的解决了单个实例对象所不能完成的任务，可以说是单例模式优点的延续和扩展.

摘要:晶体振荡器是一种高稳定度和高精度的谐振器件，广泛应用于各种电子测量、广播通讯、航空、航天等领域. 本文从晶振外围电路结构和匹配参数角度出发讨论如何提高晶振精度的方法，通过Multisim软件对电路进行仿真，给出了能提高晶振精度外围电路参数的范围，使用GSP-810扫频仪进行实际测试，给出了实际晶振电路频谱图，更直观地验证了结果.

摘要:为了对在线实验系统产生的实验数据序列进行分析，引入一阶马尔可夫链. 通过人工分类把实验数据分为学习积极和懒散作弊两类，分别构建马尔可夫链模型. 根据输出概率判定测试数据来自哪一个模型的可能性较大. 最后讨论了状态的平稳分布情况. 实验结果表明，基于马尔可夫链的分类模型具有较高的正确率.

摘要:针对目前圆环链淬火过程中温度控制精度不高、抗干扰能力差等问题，本文提出了一种新型的基于专家PID算法的圆环链淬火控制系统. 描述了智能专家PID算法的原理和实现方法，且将其应用到淬火控制系统中，并就常规PID和专家PID在淬火控制效果上进行了对比. 运行结果表明，基于专家PID算法的温控系统可以对圆环链淬火温度实现优良的控制，并具有响应速度快、鲁棒性强的优点.

摘要:为提高基于嵌入式操作系统μC/OS-Ⅲ平台的应用软件对数据的处理能力，本文通过对SQLite数据库的操作系统接口的分析，重点探讨了互斥信号量、内存分配、虚拟文件系统三个子系统的移植方法，给出了SQLite数据库在μC/OS-Ⅲ操作系统上的移植技术，并结合实例应用验证了该数据库移植的可行性.

摘要:提出一种基于Qt的便携式电测量仪表校验系统界面设计方案，完成了对窗口控件、数据库、文件管理、鼠标键盘响应事件等模块的设计和嵌入式Linux系统下的程序移植. 经验证，系统界面具有配置灵活、人机界面友好的特点，用户可通过设置参数、测试方案实现仪表的自动测试、数据保存、测试报告输出等功能，达到了预期的设计目标.

摘要:面临网络的恶意攻击、设备损坏等突发情况，数据、配置信息的备份就成了系统快速恢复的重要途径. 经过反复试验证明，通过Windows系统自带的计划任务、脚本配合相应软件就可以完全对现有的服务器、交换路由设备中所有重要信息进行自动、手动备份，当灾难发生时，能够以最小代价迅速恢复.