IQBIC系统图像检索方法
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广东省自然科学基金(S2011010001841)


Image Retrieval Method of IQBIC System
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    基于图像底层特征的检索技术主要利用图像形状、纹理和颜色特征. 不同的图像, 不同的用途一般需要针对不同的特征来选取检索方法, 为此我们考虑先从图像本身的特征分析, 寻找出该图像的较为明显的特征, 然后根据这一分析结果, 再利用合适的特征检索方法去检索该图像, 使得图像检索更接近于智能化. 文章简述了颜色直方图和纹理的累计游程直方图算法, 提出了形状方向能量直方图算法, 并特别说明图像特征的智能选取方法. 基于内容的智能图象检索系统(Intelligent Query By Image Content Sy

    Abstract:

    There are mainly three methods in Image Retrieval Based on Content, i.e., retrieval technics based on shape, texture and colour features. Different images and uses require selection of retrieval methods through different featuers. Therefore, in this paper, we first analyze the features of the image itself, trying to find its most obvious features, and then, according to the analysis results, apply suitable Retrieval Method Based on Feature to retrieving this image to make the Image Retrieval Technic more intelligent and thus to get better effects. This paper puts forward calculation methods of Colour Histogram, Shape and Dierction Energy Histogram and Cumulative Run-Length Histogram, then briefly describes the Intelligent Selection Method Based on Image Feature, and states that the final result of the test is satisfying.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

曾东海,刘海. IQBIC系统图像检索方法.计算机系统应用,2013,22(2):218-220,168

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  • 收稿日期:2012-07-25
  • 最后修改日期:2012-09-14
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