基于事件驱动的车型参数主题爬虫
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(50775070);湖南省科技厅项目(2009FJ4055);湖南省教育教育厅项目(10K023)


Topic Crawler of Car Parameters Based on Event Driven
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 增强出版
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    网络上的大量数据都隐藏在深层网络中,普通的主题爬虫只能抓取表层数据,而对深层数据的抓取则力不从心。通过建立模拟事件驱动模型,采用基于链接的BM 改进过滤算法和基于向量空间模型的内容过滤算法,结合汽车车型参数主题,利用Htmlparser 解析动态生成的页面,对其进行结构化处理后将数据存储于索引数据库中,由此实现车型信息的自动抽取和解析。实验结果表明,该系统模型针对同领域数据具有良好的事件触发适应性和高过滤准确率。

    Abstract:

    Large amounts of data on the Internet were hidden in the deep Web. Traditional topic crawler could only get surface data, and crawl the deep data was powerless. This paper established simulation model of Event-Driven, Used improved filtering algorithm based on BM by links, and content filtering algorithm based on VSM(vector space model), with model parameters of car, used Htmlparser to analysis dynamically generated pages, processed their structures to store in database, thus achieve extraction and parsing of car's information. The results of experimental show that the model for the same field datas has a good event trigger adaptability and high filtering accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张会福,周亚平.基于事件驱动的车型参数主题爬虫.计算机系统应用,2011,20(10):198-201

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2011-03-06
  • 最后修改日期:2011-03-30
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号