摘要:心率和血氧饱和度是反映人体健康状况极其重要的生理指标. 近年来, 基于成像式光电容积描记技术(imaging photoplethysmography, IPPG)的非接触式心率和血氧饱和度检测方法因为其方便快捷且受约束较少等优点开始逐步成为研究热点. 主要工作如下: 首先, 介绍了非接触式检测方法的背景和研究意义; 其次, 从目标区域检测和感兴趣区域(region of interest, ROI)选取两个方面总结并点明其研究现状以及未来改进方向; 再次, 从传统方法、信号处理结合深度学习方法以及端到端方法3个方面对心率和血氧饱和度检测方法进行了总结, 并梳理了深度学习方法所使用的数据集以及在各个数据集中所展现的检测效果; 最后, 指出该领域所存在的亟待解决的问题以及未来的研究方向.