智慧城市运营管控关键技术展望
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金(61772306); 中建股份科技研发基金(CSCEC-2020-Z-19)


Prospects of Key Technologies for Smart City Operation Management and Control
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    智慧城市是社会空间、物理空间和信息系统三元有机融合的条件下城市智慧化转型的新型态, 运用新一代信息化技术优化城市系统, 提升城市品质和综合竞争力, 实现可持续发展. 近年来, 智慧城市建设的重视程度也在不断加强, 但其并未如其他领域智慧化转型那般顺利, 建设过程依然存在诸多问题, 也在一定程度上对城市的发展产生了制约作用. 本文以城区级规模的幸福林带建筑为例, 简要介绍了其智慧化运营管控平台, 并针对其在数字化、可视化、智能化和开放式开发框架等方面的需求, 凝练了一个智慧化平台的技术参考框架. 最后, 以此经验为基础, 对智慧城市运营管控平台的建设给出一些建议, 并提出了其潜在的关键技术需求.

    Abstract:

    Smart city is a new type of smart city transformation under the ternary organic integration of social space, physical space, and information system. It uses a new generation of information technology to optimize the city system, enhance the city’s quality and comprehensive competitiveness, and achieve sustainable development. In recent years, although the construction of smart cities has also been attached increasing importance, it has not been as smooth as the smart transformation of other fields. The construction process is still faced with many problems, which restricts the city’s development to a certain extent. This study takes the urban-scale Happiness Forest Belt building as an example, outlines a smart operation management and control platform developed for this building, and presents a condensed reference technical framework for a smart platform to meet its needs in aspects of digitization, visualization, smartness, and open development frameworks. Finally, some suggestions are proposed on the basis of this experience for constructing an intelligent city operation management and control platform, and its potential critical technical requirements are put forward.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

范明月,于皖豫,席瑞,张亮,张弘.智慧城市运营管控关键技术展望.计算机系统应用,2022,31(11):91-99

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2022-02-14
  • 最后修改日期:2022-03-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-07-15
  • 出版日期:
文章二维码
您是第位访问者
版权所有:中国科学院软件研究所 京ICP备05046678号-3
地址:北京海淀区中关村南四街4号 中科院软件园区 7号楼305房间,邮政编码:100190
电话:010-62661041 传真: Email:csa (a) iscas.ac.cn
技术支持:北京勤云科技发展有限公司

京公网安备 11040202500063号